VERIPOL: ASÍ SABE LA POLICÍA SI TU DENUNCIA ES FALSA

//VERIPOL: ASÍ SABE LA POLICÍA SI TU DENUNCIA ES FALSA

Las agencias de aplicación de la ley en toda España han adoptado un sistema de inteligencia artificial (AI) capaz de descubrir denuncias de delitos y robos falsos.

Investigadores de la Universidad de Cardiff y la Universidad Carlos III de Madrid desarrollaron el sistema AI, denominado VeriPol, que utiliza el análisis automático de texto y el aprendizaje automático para identificar afirmaciones falsas.

Según los científicos informáticos, VeriPol puede identificar informes de robos falsos “con más del 80 por ciento de precisión”.

Si bien la presentación de declaraciones falsas suele ser un delito en sí mismo, cuando se trata de cuestiones como el robo, se puede emitir un reclamo contra los proveedores de seguros para que se beneficien de manera fraudulenta de una política.

Los presupuestos y el personal de las fuerzas del orden público a menudo están tensos, por lo que puede ser difícil probar que una declaración sospechosa es falsa, además de encontrar tanto el tiempo como los recursos para hacerlo.

La herramienta AI puede analizar las declaraciones escritas para reconocer los patrones que se asocian más comúnmente con declaraciones falsas, como los tipos de artículos supuestamente robados, las descripciones de supuestos atacantes y los “puntos más finos” de un incidente, dice el equipo .

Los temas que a menudo indicaban un informe falso incluían un enfoque en los artículos robados en lugar del incidente mismo; una falta de detalles que sugiere que el reportero no está usando realmente su memoria; detalles limitados del atacante, la falta de testigos y la falta de contacto con la policía, o con un profesional médico, inmediatamente después.

Los artículos tecnológicos de gama alta, como los iPhones y los teléfonos inteligentes de Samsung, a menudo se asociaban con informes falsos, mientras que las joyas y las bicicletas a menudo estaban relacionadas con casos legítimos de robo.

VeriPol utiliza lo que se denomina procesamiento del lenguaje natural, un elemento de las tecnologías de aprendizaje automático que ayuda a los sistemas artificiales a comprender e interpretar el uso natural del lenguaje humano. Los algoritmos se utilizan para decodificar este lenguaje, y la comprensión de VeriPol se basa en informes históricos de la policía que se han introducido en el sistema.

Los investigadores creen que la herramienta tiene el potencial de ayudar al personal de apoyo de la policía a decidir dónde se utilizan mejor los recursos y cuándo se requiere una investigación adicional. Además, VeriPol puede disuadir a los miembros del público en general de presentar declaraciones falsas en primer lugar, ahorrando tiempo y dinero a las agencias.

VeriPol se ha implementado en las agencias policiales de España. Un juicio iniciado por la Policía Nacional de España utilizó VeriPol para examinar más de 1000 informes policiales, en los que la herramienta podría detectar un informe falso ocho de cada 10 veces. “Nuestro estudio nos ha dado una visión fascinante de cómo la gente miente a la policía y una herramienta que se puede utilizar para disuadir a las personas de hacerlo en el futuro”, dijo el Dr. Camacho-Collados, coautor del estudio. “En última instancia, esperamos que al mostrar que la detección automática es posible, disuadirá a las personas de mentir a la policía en primera instancia”.

El estudio ha sido publicado en la revista académica Knowledge-Based Systems.

https://www.elmundo.es/espana/2018/10/27/5bd42db7e2704e27608b466e.html

 

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