5 Predicciones importantes sobre la IA para el 2019

//5 Predicciones importantes sobre la IA para el 2019

La inteligencia artificial, específicamente el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, estaba en todas partes en 2018 y no esperamos que la exageración se desvanezca en los próximos 12 meses.

El bombo morirá con el tiempo, por supuesto, y la IA se convertirá en otro hilo consistente en el tapiz de nuestras vidas, al igual que lo hicieron Internet, la electricidad y la combustión en los días de antaño.Pero al menos durante el próximo año, y probablemente más, se esperan avances asombrosos, así como la emoción continua y la hipérbole de los comentaristas

Esto se debe a que las expectativas de los cambios en los negocios y en la sociedad que la IA promete (o en algunos casos amenaza) van a ir más allá de lo que se haya imaginado durante las revoluciones tecnológicas anteriores.

La IA apunta hacia un futuro en el que las máquinas no solo realizan todo el trabajo físico, como lo han hecho desde la revolución industrial, sino también el trabajo de “pensamiento”: planificación, estrategia y toma de decisiones. El jurado aún está deliberando sobre si esto llevará a una utopía gloriosa, con los humanos libres para dedicar sus vidas a actividades más significativas, en lugar de a aquellas que la necesidad económica dicta que dedican su tiempo, o al desempleo generalizado y al descontento social.Probablemente no lleguemos a ninguno de esos resultados en 2019, pero es un tema que continuará siendo muy debatido. Mientras tanto, aquí hay cinco cosas que podemos esperar que sucedan:

1.La IA se convierte cada vez más en una cuestión de política internacional.

2018 ha visto a las principales potencias mundiales construir cada vez más vallas para proteger sus intereses nacionales cuando se trata de comercio y defensa. En ninguna parte esto ha sido más evidente que en la relación entre las dos superpotencias de inteligencia artificial del mundo, Estados Unidos y China. En vista de los aranceles y las restricciones a la exportación de bienes y servicios utilizados para crear la IA impuesta por el gobierno de los Estados Unidos, China ha intensificado sus esfuerzos para volverse autosuficientes cuando se trata de investigación y desarrollo.

El fabricante chino de tecnología Huawei anunció planes para desarrollar sus propios chips de procesamiento de inteligencia artificial, reduciendo la necesidad de que la creciente industria de inteligencia artificial del país confíe en fabricantes estadounidenses como Intel y Nvidia. Al mismo tiempo, Google ha enfrentado críticas públicas por su aparente disposición a hacer negocios con compañías tecnológicas chinas (muchas de ellas con vínculos con el gobierno chino) mientras se retira (luego de la presión de sus empleados) de los acuerdos para trabajar con agencias del gobierno de EE. UU. Debido a preocupaciones Su tecnología puede ser militarizada. Con la política nacionalista disfrutando de un resurgimiento, aquí hay dos peligros aparentes. En primer lugar, esa tecnología de inteligencia artificial podría ser adoptada cada vez más por los regímenes autoritarios para restringir las libertades, como los derechos a la privacidad o la libertad de expresión.

En segundo lugar, que estas tensiones podrían comprometer el espíritu de cooperación entre las organizaciones académicas e industriales de todo el mundo. Este marco de colaboración abierta ha sido fundamental para el rápido desarrollo y despliegue de la tecnología de inteligencia artificial que vemos que tiene lugar hoy y es probable que el establecimiento de fronteras alrededor del desarrollo de la inteligencia artificial de una nación ralentice ese progreso. En particular, se espera que ralentice el desarrollo de estándares comunes en torno a la inteligencia artificial y los datos, lo que podría aumentar considerablemente la utilidad de la inteligencia artificial.

 

2.Un movimiento hacia la “IA transparente”

 La “problemática de la caja negra” dificulta la adopción de la inteligencia artificial en una sociedad más amplia, especialmente cuando se trata de tratar con datos humanos. En su mayoría, su funcionamiento parece arcano e insondable sin una comprensión profunda de lo que realmente está haciendo.

Para lograr todo su potencial, es necesario confiar en la inteligencia artificial: debemos saber qué está haciendo con nuestros datos, por qué y cómo toma sus decisiones cuando se trata de asuntos que afectan nuestras vidas. A menudo, esto es difícil de transmitir, especialmente porque lo que hace que la IA sea particularmente útil es su capacidad para establecer conexiones y hacer inferencias que pueden no ser obvias o incluso pueden parecer contraintuitivas para nosotros.

Pero generar confianza en los sistemas de inteligencia artificial no es solo tranquilizar al público. La investigación y los negocios también se beneficiarán de la apertura que expone sesgos en los datos o algoritmos. Los informes incluso han encontrado que las empresas a veces se están absteniendo de implementar la IA debido a temores de que puedan enfrentar responsabilidades en el futuro si la tecnología actual se juzga como injusta o no ética.

En 2019 es probable que veamos un mayor énfasis en las medidas diseñadas para aumentar la transparencia de la IA. Este año, IBM presentó la tecnología desarrollada para mejorar la trazabilidad de las decisiones en su tecnología AI OpenScale. Este concepto proporciona información en tiempo real no solo sobre las decisiones que se toman, sino también cómo se toman, estableciendo conexiones entre los datos que se utilizan, la ponderación de las decisiones y la posibilidad de sesgo en la información.

El Reglamento general de protección de datos, implementado este año en toda Europa, brinda a los ciudadanos cierta protección contra las decisiones que tienen un impacto “legal u otro significativo” en sus vidas, realizadas exclusivamente por máquinas. Si bien aún no es una patata política muy candente, es probable que su importancia en el discurso público crezca durante 2019, alentando aún más a las empresas a trabajar por la transparencia.

3.La inteligencia artificial y la automatización profundizan en cada negocio.

 En 2018, las empresas comenzaron a controlar mejor las realidades de lo que la IA puede y no puede hacer. Después de pasar los últimos años poniendo en orden sus datos e identificando áreas donde la inteligencia artificial podría generar recompensas rápidas, o fallar rápidamente, las grandes empresas están listas para seguir adelante con iniciativas probadas, pasando del pilotaje y lanzamiento suave al despliegue global.

En los servicios financieros, los algoritmos de aprendizaje automático analizan rutinariamente vastos registros en tiempo real de miles de transacciones por segundo. Los minoristas son expertos en la obtención de datos a través de los recibos y los programas de lealtad, y los incorporan a los motores de inteligencia artificial para descubrir cómo mejorarnos vendiéndonos cosas. Los fabricantes utilizan la tecnología predictiva para saber con precisión a qué estrés se puede someter la maquinaria y cuándo es probable que se rompa o falle.

En 2019 veremos una creciente confianza en que esta tecnología inteligente y predictiva, reforzada por los aprendizajes que ha recogido en sus implementaciones iniciales, puede implementarse al por mayor en todas las operaciones de una empresa.

La IA se diversificará en funciones de soporte como recursos humanos u optimización de las cadenas de suministro, donde las decisiones sobre logística, así como la contratación y el despido, serán cada vez más informadas por la automatización. Las soluciones de inteligencia artificial para la gestión del cumplimiento y las cuestiones legales también se adoptarán cada vez más. Como estas herramientas a menudo serán aptas para el propósito en varias organizaciones, cada vez se ofrecerán más como un servicio, ofreciendo a las empresas más pequeñas también un bocado de la inteligencia artificial.

También es probable que veamos un aumento en las empresas que utilizan sus datos para generar nuevas fuentes de ingresos. La creación de grandes bases de datos de transacciones y la actividad de los clientes dentro de su industria esencialmente permite que cualquier empresa con suficiente conocimiento de datos comience a “Googlify”. Convertirse en una fuente de datos como servicio ha sido transformador para empresas como John Deere, que ofrece análisis basados ​​en datos agrícolas para ayudar a los agricultores a cultivar de manera más eficiente. En 2019, más compañías adoptarán esta estrategia a medida que comprendan el valor de la información que poseen.

4.AI creará más puestos de trabajo que los que se perderán.

 A largo plazo es incierto si el aumento de las máquinas conducirá al desempleo humano y al conflicto social, a un futuro sin trabajo utópico, o (probablemente de manera más realista) algo intermedio.

Sin embargo, para el próximo año, al menos, parece que no va a ser inmediatamente problemático a este respecto. Gartner predice que para fines de 2019, la IA creará más empleos de los que está tomando.Si bien se perderán 1.8 millones de empleos debido a la automatización, en particular la manufactura se considerará como una posibilidad de éxito, se crearán 2.3 millones. En particular, según el informe de Gartner, estos podrían centrarse en la educación, la salud y el sector público.

Un impulsor probable de esta disparidad es el énfasis puesto en el despliegue de la IA en una capacidad “creciente” cuando se trata de implementarla en trabajos no manuales. Los trabajadores de almacén y los cajeros minoristas a menudo han sido reemplazados al por mayor por tecnología automatizada. Pero cuando se trata de médicos y abogados, los proveedores de servicios de IA han hecho un esfuerzo concertado para presentar su tecnología como algo que puede funcionar junto con profesionales humanos, ayudándoles con tareas repetitivas y dejando la “última palabra” para ellos.

Esto significa que esas industrias se benefician del crecimiento en empleos humanos en el aspecto técnico, aquellos necesarios para implementar la tecnología y capacitar a la fuerza laboral en su uso, al tiempo que retienen a los profesionales que realizan el trabajo real.

Para los servicios financieros, la perspectiva es quizás un poco sombría. Algunas estimaciones, como las realizadas por el ex CEO de Citigroup, Vikram Pandit en 2017, predicen que la fuerza laboral humana del sector podría ser un 30% más pequeña dentro de cinco años. Dado que las funciones de back-office están siendo administradas cada vez más por máquinas, podríamos estar bien encaminados para que esto se haga realidad a fines del próximo año.

5.Los asistentes de IA serán realmente útiles

 La inteligencia artificial está realmente entretejida en nuestras vidas ahora, hasta el punto de que la mayoría de las personas no se preocupan por el hecho de que cuando buscan en Google, compran en Amazon o miran Netflix, se deben hacer predicciones altamente precisas basadas en la inteligencia artificial para lograrlo. El flujo de la experiencia.Cuando nos relacionamos con los asistentes de inteligencia artificial, como Siri, Alexa o el Asistente de Google, por ejemplo, tenemos una sensación un poco más evidente de compromiso con la inteligencia robótica para ayudarnos a comprender la gran cantidad de fuentes de datos disponibles en el mundo moderno.

En 2019, más de nosotros utilizaremos un asistente de inteligencia artificial para organizar nuestros calendarios, planificar nuestros viajes y pedir una pizza. Estos servicios serán cada vez más útiles a medida que aprendan a anticipar mejor nuestros comportamientos y a comprender nuestros hábitos.

Los datos recopilados de los usuarios les permiten a los diseñadores de aplicaciones entender exactamente qué características proporcionan valor y cuáles están infrautilizadas, lo que quizás consuma recursos valiosos (a través del ancho de banda o informes) que podrían utilizarse mejor en otros lugares.

Como resultado, las funciones para las que queremos utilizar IA, como ordenar taxis y entregas de alimentos y elegir restaurantes para visitar, son cada vez más sencillas y accesibles.Además de esto, los asistentes de IA están diseñados para ser cada vez más eficientes en la comprensión de sus usuarios humanos, como los algoritmos de lenguaje natural utilizados para codificar el habla en datos legibles por computadora, y viceversa están expuestos a más y más información sobre cómo nos comunicamos.

Es evidente que las conversaciones entre Alexa o Google Assistant y nosotros pueden parecer muy poco desarrolladas hoy. Sin embargo, la rápida aceleración de la comprensión en este campo significa que, para fines de 2019, nos acostumbraremos a un discurso mucho más natural y fluido con las máquinas con las que compartimos nuestras vidas.

https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2018/12/03/5-important-artificial-intelligence-predictions-for-2019-everyone-should-read/#628764a319f5

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