Como potenciar la ética en la inteligencia artificial

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La Inteligencia Artificial está en el punto de mira de muchas organizaciones.

Se trata de una herramienta muy útil para automatizar procesos y solventar problemas cotidianos. Sin embargo, el desarrollo de esta tecnología debe ser responsable, puesto que impacta en millones de personas. Por ello, hacemos especial hincapié en el tema de la ética en la Inteligencia Artificial.

La ética, sin embargo, es un tema complicado y difícil de acotar. Depende del prisma desde el que se vea el mundo, entre otros factores. Para facilitar un poco el asunto, hemos consultado el estudio “The Key Concepts of Ethics of Artificial Intelligence“. En él se revelan algunos conceptos claves en relación a la ética en la Inteligencia Artificial. Entre ellos, encontramos temas conceptuales, de robótica, de filosofía y ética general, de ley y regulaciones, vehículos autónomos, riegos en IA, reconocimiento humano y tecnología.

Si apuntamos a conceptos concretos podemos ver cuáles son los temas que más preocupan a los usuarios y a las empresas. Aprovecharemos este artículo para hablar acerca de cómo es posible dar fuerza a la ética en la Inteligencia Artificial.

ELEMENTOS A TENER EN CUENTA A LA HORA DE DESARROLLAR UNA IA ÉTICA

Según IBM, hay que poner el foco en cinco elementos a la hora de potenciar la ética en la Inteligencia Artificial:

Responsabilidad. Los desarrolladores de IA son responsables de su resultado final. El juicio humano es el que permite crear algoritmos, que definen el éxito o el fracaso del sistema. Por ello, cada uno de los profesionales encargados de desarrollar IAs deben tener en cuenta el potencial impacto que su tecnología puede tener sobre el usuario.

Alineación de valores. Para entender qué está bien o mal, los seres humanos nos basamos en nuestras experiencias, recuerdos, intereses y normas culturales, entre otras cosas. La Inteligencia Artificial no posee estos valores de base, por lo que es trabajo de los desarrolladores implementarlos. Por todo ello, la objetividad no existe ni siquiera en el caso de la IA.

Explicabilidad. Las capacidades crecientes de la IA a la hora de tomar decisiones deben ser inteligibles para que todo el mundo pueda comprenderlas. De este modo, la confianza en este tipo de tecnologías se afianzará. En este sentido, la transparencia es un elemento fundamental. De hecho, desde IBM aseguran que “una IA imperceptible no es una IA ética”.

Equidad. Tal y como decíamos antes, los seres humanos estamos expuestos a sesgos de todo tipo. Por eso mismo, estos sesgos pueden trasladarse a los sistemas que creamos. Una de las prioridades de toda IA debe ser minimizar los sesgos en los algoritmos para que los datos en los que se basan sean equitativos y representen una muestra diversa.
Derechos del usuario. Tener el control de nuestra propia información debería ser un derecho fundamental. Por eso, es importante respetar las normativas y leyes relativas a la protección de datos de los usuarios en función de su lugar de residencia. En relación a esto último, debemos dejar claro al usuario que nuestra IA está tratando con una serie de datos concretos.

POR QUÉ ES IMPORTANTE LA ÉTICA EN LOS ENTORNOS IA

Una vez conocemos qué hay que saber para desarrollar una IA ética, es más sencillo entender cómo este elemento mejora sus servicios. De hecho, tiene una relación estricta con la seguridad humana. Para empezar, sin una aproximación ética, los vehículos autónomos serían extremadamente peligrosos y la seguridad del propio usuario y la del viandante se verían afectadas. Si bien es evidente que estos vehículos cuentan con sensores y otras herramientas para evitar esto, es la IA la que debe “saber” que la vida humana es su máxima prioridad.

Otro de los elementos a tener en cuenta son los bulos o Fake News. La desinformación puede ser nociva para nuestra sociedad, especialmente cuando enfrenta a entes gubernamentales. Por ello, la IA debe contar con un algoritmo ético que impida la propagación de este tipo de falsos datos. Un framework ético debe evitar que esta tecnología se utilice para el engaño o el beneficio propio. Por último, conceptos como la robótica o los puestos de trabajo inteligente también se ven afectados por la Inteligencia Artificial.

Los ejemplos que hemos dado son solo algunos de los entornos que tienen relación con la IA. Con el paso del tiempo y la evolución de las nuevas tecnologías, esta solución se aplicará en cada vez más sectores. Es por ello que la ética debe ser un concepto totalmente integrado y alineado con los objetivos de los desarrolladores.

LOS PUNTOS DE VISTA REFERENCIA A LA ÉTICA EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

No todo el mundo está a favor del advenimiento de la Inteligencia Artificial. De hecho, los hay que son muy críticos con esta tecnología y con sus desarrolladores. Esencialmente, encontramos dos puntos de vista muy diferenciados:

La visión utópica. Según los que piensan de este modo, la Inteligencia Artificial será el faro del futuro. Esta tecnología dará el pistoletazo de salida a una nueva era en la que el ser humano podrá alcanzar nuevas metas. Además, se reducirá el número de enfermedades gracias a la inclusión total de la IA en medicina, las disputas legales se resolverán rápidamente y, básicamente, sacará lo mejor de nosotros.

La visión distópica. Por el contrario, esta visión determina que los sistemas inteligentes destruirán puestos de trabajo, llegarán a evolucionar por encima del ser humano e incluso a causar disturbios. Otra idea que se lanza desde esta perspectiva es que los seres humanos seremos incapaces de controlar a las máquinas, que generarán su propia moralidad, ajena a nuestros designios.

A pesar de la existencia de estas dos corrientes de pensamiento, no todo es blanco o negro. Aunque la Inteligencia Artificial no hará que la humanidad evolucione de forma milagrosa, no es tan perjudicial como creen los distópicos. De hecho, el futuro de esta tecnología depende fundamentalmente de cómo sus creadores integran la ética en la Inteligencia Artificial.

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