Incorporando la Ética en nuestras organizaciones

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La inteligencia artificial (IA) está preparada para revolucionar la forma en que hacemos negocios.

Pero pocas organizaciones están configuradas para hacer IA correctamente.

Existe la idea errónea de que el cambio de marca como una empresa de IA es tan simple como tener datos, infraestructura e inteligencia artificial. La realidad es que la IA es compleja, de alto riesgo, costosa y, a menudo, requiere una transformación empresarial significativa. Sin embargo, lo más importante es que requiere un grupo de talentos ultra especializados que, según los últimos informes, actualmente cuenta con solo 22,000 expertos de nivel de doctorado en todo el mundo, un grupo muy pequeño. En este momento, las compañías más grandes del mundo están recogiendo a estos expertos a nivel de doctorado para poblar sus equipos porque entienden que la clave para construir una práctica de IA robusta y exitosa es encontrar y retener el talento adecuado.

Entonces, cuando el Royal Bank of Canada (RBC) se me acercó hace tres años para ayudarles a aumentar sus capacidades de inteligencia artificial, esto es lo que aconsejé:

Para ir más allá de la ciencia de datos y hacer una IA real, debe contratar a las personas adecuadas, aceptar la investigación y adaptar su cultura.

Primero, la IA es más una frontera abierta que un espacio amigable para la industria. Sus aplicaciones son lo suficientemente nuevas como para que los profesionales actuales de la IA aún no existan a escala. Esto hace que encontrar, retener y nutrir el talento sea el desafío más apremiante. Si desea esta capacidad en su organización, debe contratar a las personas con el equilibrio perfecto entre intuición de datos y conocimientos avanzados. Estas personas son casi todos los académicos.

En segundo lugar, es importante unir la investigación fundamental (ciencia pura) y las prácticas de investigación aplicada. Mientras que el primero es abierto, el segundo está diseñado para resolver problemas específicos del mundo real. Lo que los investigadores aplicados aportan a la mesa es saber cuándo dejar de investigar y concentrarse en brindar una solución. Cada práctica sirve para influir en la otra. Al presionar simultáneamente ambos, significa que será menos probable que termine sin pago.

Finalmente, el último paso para construir una práctica de IA es crear el entorno adecuado para sus investigadores. Debe poder ofrecer conjuntos de datos convincentes y problemas interesantes para trabajar. También se requiere poder computacional y un equipo fuerte para proporcionar mentores de investigación. Pero la capacidad de perseguir la investigación impulsada por la curiosidad es el verdadero atractivo. Y los buenos investigadores quieren poder publicar los resultados de su trabajo. Las empresas que operan en entornos cerrados corren el riesgo de perder a sus mejores investigadores o de no atraerlos si no consideran estas condiciones de trabajo. Por lo tanto, si usted es un negocio que opera en este ámbito, depende de usted demostrar sus credenciales y no al revés.

 

 

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