¿Cuál es el potencial de la inteligencia artificial en la salud?

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La inteligencia artificial tiene muchas aplicaciones en diversas industrias, y la asistencia sanitaria es una que podría ser transformada por la tecnología

El potencial de la IA en la asistencia médica es enorme, ya que se integra cada vez más en su ecosistema. la IA está transformando la forma en que los médicos prestan a sus pacientes servicios de diagnóstico y tratamiento rentables y de alta calidad. Por ejemplo, la tecnología puede identificar patrones y anomalías en los datos de diagnóstico de exploraciones médicas a una velocidad y volumen que los humanos simplemente no pueden replicar.

El poder de procesamiento de la IA tiene aplicaciones que van mucho más allá de proporcionar diagnósticos simples. Se puede usar para ayudar a los profesionales de la salud a identificar la gravedad de lo que está mal con el paciente y proporcionar una idea de por qué están experimentando ciertos síntomas. Esta información adicional ayuda a los médicos a decidir el tratamiento más eficaz.

La IA tiene un potencial casi infinito, pero el futuro brillante que ofrece no se puede alcanzar si no se cuenta con la infraestructura necesaria para respaldar su desarrollo.

¿Cómo la tecnología ya está transformando la asistencia Medica? 

Hay varias tecnologías innovadoras basadas en IA que actualmente utiliza la medicina. Bajo su Programa de pago por innovación y tecnología, el análisis HeartFlow FFRCT está siendo acelerado en el Reino Unido. Utiliza la IA para ayudar a los médicos a diagnosticar la enfermedad coronaria (CHD) y reducir las pruebas invasivas innecesarias, como un angiograma. El HeartFlow Analysis aplica el aprendizaje profundo a la tomografía computarizada de un paciente para crear un modelo 3D personalizado de sus arterias coronarias para identificar posibles bloqueos. Luego aplica algoritmos complejos para resolver millones de ecuaciones para comprender con precisión el impacto de los bloqueos en el flujo de sangre al músculo del corazón.

Fuera de la cardiología, la tecnología también se está utilizando para aumentar la velocidad y la fiabilidad del diagnóstico de cáncer. El sistema Microsoft InnerEye ayuda a los médicos a realizar exámenes de marcado para pacientes con cáncer de próstata. Después de realizar una exploración, la IA traza un mapa de la próstata en cada imagen y crea un modelo 3D, que luego puede ser evaluado por un médico para detectar tumores con precisión. Este software ya está ahorrando tiempo para los médicos que tratan el cáncer de próstata.

Otra firma, Babylon Health, proporciona una aplicación para la asistencia médica que utiliza inteligencia artificial para evaluar los síntomas médicos, para ayudar a “clasificar” a los pacientes con consultas muy básicas. En algunos casos, esto anula la necesidad de que un paciente visite un médico de cabecera, ya que se puede dar un consejo inicial sobre una aplicación. Sin embargo, no niega la necesidad de un profesional capacitado en muchas circunstancias.

¿Es posible que algún día la IA pueda asumir el papel de un médico?

La implementación de la tecnología con IA sirve para mejorar la capacidad y la eficiencia de personal médico capacitado, no para reemplazarlos. Tomando el Análisis HeartFlow como ejemplo, la IA puede producir rápidamente un modelo 3D preciso de las arterias del paciente a partir de una tomografía computarizada, pero aún requiere que un médico interprete la importancia del modelo y luego decida cuál es el mejor curso de tratamiento.

La inteligencia artificial y el análisis que proporciona son invaluables, y ayudan a los médicos a usar su tiempo de manera más eficaz y proporcionar diagnósticos. Sin embargo, el cuidado humano siempre seguirá siendo una parte crucial del tratamiento.

¿La adopción de la IA es más lenta o más rápida en comparación con otras industrias?

Es difícil decirlo con seguridad, ciertamente hay algunas aplicaciones convincentes ya implementadas. Sin embargo, los formuladores de políticas y los profesionales de la salud naturalmente toman un enfoque cauteloso hacia la tecnología y el cuidado del paciente, ya que las vidas de las personas pueden estar en juego.

Las pruebas exhaustivas siempre deben realizarse antes de implementar nuevas formas de trabajar, como sucedió con el Análisis HeartFlow. Pero los beneficios de la nueva tecnología pueden ser significativos, como mejorar la atención al paciente, los resultados de salud y ahorrar dinero a la asistencia médica.

¿Qué consejo le daría a los que consideran la integración de IA en sus organizaciones?

Las personas pueden ser resistentes al cambio. Esto es cierto para los empleados en todas las industrias, y esta resistencia a menudo se experimenta cuando se introducen nuevas tecnologías en algún lugar sin la participación suficiente de los interesados. Sin embargo, yo diría que la integración de la IA, en la mayoría de los casos, hará que las vidas de los empleados sean mucho más fáciles y liberen su tiempo para tareas más gratificantes.

Muy a menudo, esto solo se entiende en la parte superior de la organización y en el c-suite. Debemos tratar de trabajar con recursos humanos y comunicaciones internas para asegurarnos de que todos los empleados comprendan la estrategia tecnológica de la organización, cómo les ayudará a hacer mejor su trabajo y, quizás lo más importante, las oportunidades que creará.

What is the potential of AI in healthcare?

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