LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PODRÍA PRONOSTICAR ENFERMEDADES NO DESARROLLADAS

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La inteligencia artificial (IA) está creciendo y desarrollándose

de manera constante y ya se aplica en diversas áreas. En la Medicina, particularmente en el caso de la Medicina Nuclear y la Imagen Molecular, con su uso se podrá predecir el desarrollo de enfermedades neurodegenerativas (por ejemplo demencias) años antes de que se desarrollen, como es el caso de la Enfermedad de Alzheimer.

De acuerdo con el doctor Manlio Gerardo Gama Moreno, jefe del Servicio de Medicina Nuclear del Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias “Ismael Cosío Villegas”, será posible que, en un futuro, al unir el uso de la inteligencia artificial con los diversos estudios que se hacen en dicha especialidad médica, en lesiones de pequeño tamaño se podrán pronosticar futuros tumores malignos o incluso, con base en patrones metabólicos muy sutiles, también pronosticar enfermedades de tipo neurodegenerativo.

“Se espera que la IA supere a la del humano, pero esto no necesariamente puede ser malo, pues aprenderemos de lo que no sabíamos que existía; podremos detectar enfermedades por sistemas mucho más rápido, de manera más eficiente y con menos errores, todo en beneficio del paciente”, consideró el especialista durante el Seminario Mensual de Medicina Nuclear e Imagen Molecular, organizado por la Facultad de Medicina.

Por ejemplo, detalló, para las lesiones tumorales pulmonares, con el conocimiento de un grupo de expertos de diversas áreas, se programa una computadora para que sepa qué son los pulmones, cuáles son sus características normales y anormales, qué tipos de tumores existen, sus peculiaridades morfológicas y metabólicas, para que a partir de una textura, densidad y el uso de diversos radiofármacos se genere un análisis de las imágenes, con el cual diversos algoritmos produzcan un diagnóstico con mayor sensibilidad, especificidad y valores predictivos positivos o negativos, pudiendo así asesorar en la prescripción.

“A partir de esto, podemos sumarle la genética, la histopatología, factores de riesgo y la clínica del paciente; con ello, se pretende que en un futuro la inteligencia artificial disminuya los errores diagnósticos y otorgue al paciente resultados más robustos y confiables”, resaltó.

Uno de los principios básicos de la IA son las redes neuronales artificiales, en particular las convolucionales, modelos que simulan las conexiones del cerebro humano, que con entrenamiento pueden llegar a la toma de decisiones para dar resolución de problemas en general, analizando, razonando y, en consecuencia, dando resultados que se reflejan en diagnósticos rápidos con disminución de tiempos y apoyando los proporcionados por los médicos, en especial en el área de la Imagenología.

“Los avances que se den en el área de la Medicina unidos a la inteligencia artificial redundarán en una mejor toma de decisiones y permitirán un esquema de salud individualizado con base en los antecedentes y los riesgos y padecimientos de cada paciente, disminuyendo el tiempo de diagnóstico y la disminución de errores”, adelantó el doctor Gama Moreno.

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